2020年云核算开展的五个主要趋势

2020年云核算开展的五个主要趋势 云核算如今现已从职业颠覆者开展成为当今企业IT的基础,而云核算领域的变化速度并未闪现出任何滞后开展的迹象。

如今现已从职业颠覆者开展成为当今企业IT的基础,而云核算领域的变化速度并未闪现出任何滞后开展的迹象。

混合云现已让位给多云,这是否只是宣传和炒作?如今, 云原生 的概念十分重要,并带来了一些应战。而从微效劳到kuberes到边缘核算的新式技能正在推进着巨大的转变。

云存储和备份的优点

保护企业数据至关重要,这就是为何如此多的企业在其云存储中使用主动备份的原因。它具有可扩展性、活络性,可以让用户无忧无虑。Cobalt Iron公司的企业级备份和康复处理计划以其主动化和可靠性而著称,并且本钱较低。

这些继续不断的新开展提出了一个问题:人们需要知道怎么才干在2020年真正跟上云核算的潮流?

为了提供更深化的见解,职业媒体与云核算专家Bernard Golden进行了交流和评论。Golden曾担任多个高管职务,现任Capitol One公司云核算战略副总裁。《连线》杂志称其为 全球云核算领域十大影响力人物之一 。他也是一本热销的云核算书本《Amazon Web Services for Dummies》的作者。

以下是他共享的2020年云核算开展的五个趋势:

趋势一:云原生的重要性

Golden表明,当一种新的干事方法呈现并且任职者是选用传统干事方法的专家时,就会发生这种事情。而选用新方法的优点变得如此显着,以至于要从事务角度坚持竞争力,那么就有必要转而选用新方法。

他说, 以轿车行业为例。在福特公司完成大规模出产汽车之前,汽车出产是依照各自的流程和方法制造的。每家厂商都有必要缔造设备齐全并且工艺杂乱的工厂,运营本钱昂扬。福特公司当时选用了流水线出产汽车的新方法,这种方法出产率更高,本钱低得多。

因此,出产工厂的运营费用大幅下降,可是要成为一家具有竞争力的汽车制造商,还需要足够的资金。最完结果是导致轿车价格大幅下降,很多人可以买得起汽车,从而扩展了商场规模。关于汽车制造商来说,这是完全不同的游戏规则。但要在商场中做出回应并坚持竞争力,就有必要具有很多的资金。

因此,在1913年至1925年期间,美国有200家汽车公司关闭,因为商场环境发生了变化。我认为,云原生将阅历这样一品种似的技能转变。就像MTailor这样的云原生公司,俄然之间假如其年收入增加到数亿美元,那么有必要做出回应。因为那时有人会说: 为何我不能具有最合适我的东西?

趋势二:运用程序惯性和IT预算紧缩

Golden指出,关于大大都企业来说,面对的问题是,需要多少资金来改造现已存在的东西,怎么具有足够的投资来完成这一转变?这是一个巨大的应战。

他说, 我谈到了汽车制造业。大大都汽车公司都无法完成这一转变。他们找不到更多好的方法为高本钱投资和低运营本钱的形式融资。因此导致破产,这就是应用惯性和预算紧缩的悉数原因。企业将在哪里取得足够的资金来应对这些变化?他们怎么才干找到可以做这些事的人才?那么,他们现在怎么构建现有环境?

趋势三:四家云核算提供商将齐头并进

Golden表明,现在全球四家主要的云核算提供商分别是AWS、Microsoft Azure、Google Cloud,以及VMware。

他说, 五年前,VMware公司向客户提出了终究通牒: 或者使用这些云核算提供商的效劳,或者选用我们提供的效劳。 但我认为这不是一个十分明智的策略,因为这会让VMware公司与技能立异脱节,并且难以达到很好的客户关系。

他们真的改变了这一点,现在很多客户说, 是的,VMware公司提供很多我们需要的东西。 关于大大都《财富》2000强企业来说,它们根本上都是事实上的根底设施环境。这些公司都在想怎么应对运用程序惯性?怎么完成数字化转型?而现在VMware公司表明, 我们只有一条路,那就是用户效劳。 VMware公司表明,将在这些云核算根底设施中运转自己的环境。这样,他们就可以让客户脱节自己的占用很多资金和投资的窘境。其间一部分原因是,他们正在完成运用程序的钱银化,并引入了要害技能。

趋势四:多云炒作在增加,但混合云才是开展的方向

Golden说: 我认为大大都企业需要使用多个云渠道,这毫无疑问。可是,还有一种方法可以通过某种方式运营运用程序,那就是混合云。

很多公司都表明,假如使用容器或Kuberes,将会选用混合云。可是估计这多是实践迁移运用程序的悉数才能的25%,因此企业有必要了解怎么处理身份管理、怎么处理安全性,以及怎么处理与提供商相关的所有账单。不只仅是从网站上购买,他们还将具有他们现已洽谈的定制合同。

趋势五:边缘核算应用将快速增加

Golden说: 边缘核算在悉数用例所占的比例是多少?例如,家庭用户装置了一个新的恒温器,其间有一些智能组件,例如可以感知主人是否在一段时间内没在家,就会调低温度完成节能。它有一定的感知才能,可能会每秒将音讯发送一次,由恒温器提供商回传到基于云核算的运用程序,但这可能需要几百kb的数据。那么它需要本地的核算才能吗?同时出于各种原因,还有其他类型的运用程序因为延迟和通讯困难等原因,确实需要更多本地处理。

可是考虑到每家公司可能具有一个小型数据中心来运转事务的话,那么边缘核算的应用将会快速增加。

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